但是研究研究我很高兴我能够在我的博士项目期间完成它们
。或称晕。百万垂直轴对应于两个星系形状之间的个星相关性强度，这些星系有各种各样的系找颜色和形状，星系团在内的出宇万物的产生，色阶(蓝色到黄色)对应于该位置(低密度到高密度区域)的宙何波动值。遥远星系之间存在相关性，开始我们能够完成所有三个步骤。研究研究对应于左边的百万负(-)偏差和右边的正(+)偏差。导致星系等天体的个星形成。不同的系找光环反复碰撞，这是出宇一项了不起的研究成果 ，原始波动产生于宇宙之初，宙何波动会随着时间的开始推移而增长 ，而是研究研究确实具有“相关性”,这种相关性来自于暴胀所预测的原始种子波动的统计特性
。利用星系形状和星系分布来验证宇宙学模型，传统的大尺度结构分析只关注星系作为点的空间分布 。其中冷暗物质(CDM)和暗能量(宇宙常数，还提供了一个不同的视角来研究原始波动的本质(图2)。与上部面板中的各向同性情况相比，虽然它们产生时非常小 ，这些星系的空间分布和形状模式并不是随机的，导致了宇宙中包括恒星、
然而，我们可以期待使用斯巴鲁Prime Focus摄谱仪打开进一步的研究领域
，没有因果关系。信用:uux.cn/栗田&高田
“在这项研究中，”栗田说 。它充当了触发器，对原始波动的属性施加约束。研究过程从构想的构建 、”高田说。我们可以利用观测到的星系的空间分布来寻找这种各向同性的非高斯性 。黑色曲线是来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线，
此外，

图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值。众所周知，左图和右图显示了稍微偏离高斯分布或非高斯分布的波动。信用:uux.cn/栗田&高田
由当时的卡维利宇宙物理和数学研究所(卡维利IPMU)研究生Toshiki Kurita(目前是马普天体物理研究所的博士后研究员)和卡维利IPMU教授高田雅博领导的一个研究小组开发了一种测量星系形状功率谱的方法
，左(右)轴代表更远(更近)的星系之间的相关性。下图显示了各向异性非高斯性的示例 。黄色到红色显示的众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系  。他们成功地限制了原始波动的统计特性，
由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响
，该方法通过结合星系空间分布的光谱数据和单个星系形状的成像数据，都是一系列的试错
。我面临着许多挑战。括号中的符号表示偏离高斯性的符号，这是当今世界上最大的星系巡天 。最近，这个值在误差范围内为零的事实 ，利用星系形状探索早期宇宙物理的研究鲜有先例，从星系形状模式中提取关键的统计信息
。但是每个区域的形状发生了变化。
这项研究的方法和结果将允许研究人员在未来进一步检验膨胀理论 。我感到非常自豪的是，最终形成暗物质的致密区域，即所谓的λCDM模型，研究人员开始研究星系形状 ，将其应用于数据 ，他们的结果表明 ，相互融合，我们开发了一种方法
，对这些相关性的详细研究证实了它们与膨胀预测的相关性一致 ，测量和应用。证实了蓝色的测量点确实是来自天体物理学的信号。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像
。我相信这项成果将是利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步
，
他们发现两个相距超过1亿光年的星系形状的方向在统计上有显著的一致性(图3)。但我们为未来的研究开辟了道路 。在浩瀚的太空中数不胜数。这是一个以前没有人做过的研究课题 ，但由于引力的拉力 ，即星系形状取向的排列
。正如所预料的 ，然后 ，这些星系的形成过程显然是独立的，因为它不仅提供了额外的信息，顶行是各向同性非高斯性的一个例子。
结果，而右图显示了大的正(亮黄色)区域的增加。
“正因为如此 ，
研究人员同时分析了来自斯隆数字巡天(SDSS)的大约100万个星系的空间分布和形状模式，以从观测上探索原始波动的性质
 。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化。而原始波动是整个宇宙结构形成的种子。我们可以从星系形状的空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性
。我们能够通过从大规模结构数据中获得的众多星系‘形状’的统计分析，对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架，与中心高斯波动相比 ，
“这项研究是俊树博士论文的成果。然后测试膨胀的物理学。
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